Cientistas desenvolvem algoritmo capaz de melhorar a aprendizagem das máquinas

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Um novo algoritmo desenvolvido por pesquisadores nos EUA, vai diminuir a quantidade de tempo necessária para ensinar coisas novas as máquinas. Algumas já fazem desenhos, que em grande parte é indistinguíveis daqueles feitos por pessoas. A pesquisa destaca todas as nossas imperfeições, e tenta diminuir isso com o novo algoritmo. Para um computador aprender a identificar rostos específicos, ou reconhecer caracteres digitados, geralmente envolve uma longa linha de aprendizado. Não mais agora. Usando o chamado “Programa Bayesian”, os pesquisadores criaram o tal algoritmo capaz de reproduzir símbolos visuais. Isto significa que as máquinas vão ter mais facilidade em aprender.

Foram reunidos juízes humanos para a realização de um teste visual, onde desenhos de personagens feitos pelas máquinas iam ser comparados com os feitos por uma pessoa normal. As análises mostraram que os desenhos feitos pela máquina ficaram indistinguíveis em relação aos feitos por mãos humanas. E apenas 25% dos desenhos feitos por humanos se saíram melhor.

“Antes de chegar ao jardim de infância, as crianças aprendem a reconhecer conceitos a partir de um único exemplo, e pode até mesmo imaginar novos exemplos que ainda não tenham vistos”, disse Joshua Tenenbaum, investigador do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT). “Nós ainda estamos longe de máquinas tão inteligentes quanto uma criança humana, mas esta é a primeira vez que temos uma máquina capaz de aprender e usar uma grande classe de conceitos do mundo mundo real – desde visuais até caracteres manuscritos”, conclui ele.

“Melhorar a capacidade das máquinas de adquirir rapidamente novos conceitos terá um enorme impacto sobre muitas tarefas relacionadas a inteligências artificial, incluindo processamento de imagens, reconhecimento de voz, facial e outros”, disse Joshua. E o que você acha? O desenvolvimento de computadores super-inteligentes vai causar quais impactos no mundo? [ScienceAlert]

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